Bootcamp · Saturno Labs

Aprende construyendo lo que el mundo necesita.

En Saturno Academy resuelves casos reales planteados por empresas top en cada sector. Con tecnología cloud, IA y mentoría técnica del laboratorio de Saturno Labs.

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Por qué Saturno Academy

Cuatro razones que nos hacen distintos

No es teoría con stickers de empresa. Es trabajo real, con responsables reales, en infraestructura real.

Casos reales de empresas

No retos de juguete. La empresa proponente escucha tu defensa y evalúa el resultado.

Mentoría técnica activa

Saturno Labs te acompaña en arquitectura, decisiones de diseño y revisión de código.

AWS reales con guardrails

Cuentas con presupuesto, SCPs y observabilidad — el mismo terreno que producción.

Entregas que cuentan

Repositorio, demo y métricas. Sale algo concreto para tu portfolio o para la empresa.

El método

De problema real a sistema funcionando

Un ciclo corto, intenso y orientado a entrega. Cuatro pasos donde cada uno depende del anterior.

PASO 01

La empresa plantea

Una compañía top de un sector concreto comparte un problema real con datos, contexto y objetivo medible.

PASO 02

Tú diseñas

En grupo, con mentoría técnica de Saturno Labs: alcance, arquitectura, modelos, riesgos.

PASO 03

Construyes en AWS

Cuenta sandbox real con presupuesto, SCPs y observabilidad. Despliegas lo que diseñaste.

PASO 04

Entrega y defensa

Presentas el resultado a la empresa proponente: demo, métricas, decisiones y siguientes pasos.

Qué vas a aprender

Un mapa de capacidades, no un temario lineal

Las skills se activan según el caso que estés resolviendo. Estos son los cuatro ejes donde vas a operar.

IA aplicada

LLMs Agentes Visión ML supervisado RAG Embeddings

Cloud AWS

Lambda Step Functions SageMaker DynamoDB EventBridge CDK

Arquitectura de producto

Domain design Integraciones Eventos Observabilidad Testing

Operación real

IAM / SCP FinOps CI/CD Logging Incident response
Casos destacados

Lo que estamos resolviendo

Una muestra de los retos que las empresas nos han traído.

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Farmacéutica Sanofi

RADIANT · IA para derivación pediátrica en dermatitis atópica

Detectar dermatitis atópica moderada-severa en pediatría leyendo historiales clínicos electrónicos con IA, y guiar la derivación temprana al especialista.

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Retail / Gran distribución Carrefour

Copiloto del empleado de tienda

Un asistente de IA que responde al instante dudas de procedimiento, políticas, promociones y catálogo al personal de tienda desde su PDA o móvil.

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Logística EnviaMás

Ruteo dinámico de última milla

Recalcular rutas de reparto en tiempo real integrando clima, tráfico y demanda emergente para mejorar entregas a tiempo.

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Industria MetalForge

Mantenimiento predictivo en planta industrial

Anticipar fallos en líneas de producción combinando telemetría de máquina y modelos predictivos, sin paradas innecesarias.

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Retail / Gran distribución Carrefour

Automatización de facturas y albaranes de proveedor

Leer, extraer y casar automáticamente facturas y albaranes de proveedor contra el pedido, señalando solo las discrepancias para revisión humana.

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Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan

¿Necesito experiencia previa para entrar?
Sí, perfil técnico. Esperamos cierta soltura con código (Python, JavaScript o similar) y conceptos básicos de cloud o backend. No es necesario haber trabajado antes con IA: la curva la cubrimos en las primeras semanas.
¿Cuánto dura un programa?
Cada cohort dura entre 10 y 14 semanas, en función del caso de uso elegido. Hay una primera fase de onboarding y diseño, una fase de construcción intensa, y una fase de defensa y entrega frente a la empresa proponente.
¿Trabajo con datos reales de empresas?
Depende del caso y de la empresa. Algunas comparten datasets reales bajo acuerdo de colaboración; otras prefieren no exponer datos sensibles. En esos casos trabajamos siempre con datos similares — sintéticos pero modelados sobre la operativa real de la empresa — para garantizar la máxima coherencia con la realidad del caso.
¿Quién imparte la formación?
Mentores técnicos de Saturno Labs (ingeniería de IA y cloud) junto con responsables de producto o de operaciones de la empresa proponente. La parte técnica se cubre con sesiones síncronas y revisión continua de código.
¿Hay coste? ¿Hay que pagar algo?
No. El programa es totalmente gratuito para el alumno: no hay matrícula, ni cuotas, ni cobros ocultos. La academia se sostiene a través de las empresas proponentes y del propio Saturno Labs.
¿Qué se lleva el alumno al terminar?
Un repositorio con el sistema construido, una demo funcional desplegada en AWS, un informe de resultados y métricas, y feedback directo de la empresa proponente — material verificable para tu portfolio o para procesos de selección. Además, si el caso resulta prometedor, existe la posibilidad de continuar el proyecto dentro de la propia empresa proponente o con el respaldo del equipo de Saturno Labs.

¿Lista para construir tu primer caso real?

Accede al portal de la academia y empieza a trabajar en tu cuenta AWS sandbox.

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